1、使用“if value in b”来替换第二个for循环能够提高一点效率，但是对于楼主的这个问题，优化地还很不够。对于这类检查一个元素是否在某个集合之中，当数据量很大的时候，最符合需求的优化应该是“使用set类型来替换list类型”。
2、因为set在内部是使用哈希表来实现的，而list仅仅相当于C中的普通数组，因此查询效率对于set来说，大部分情况下能达到O(1)，而list是O(n)，这个当数据量很大的时候差别就极其明显了。
3、优化的效果十分显著，我深有体会。有次我写一个有点复杂的查询，数据量大概在几百万级别，跑完整个代码大概花了20min，然后我在网上找到了这种优化方式之后，对我的主for循环就进行了这么一点小修改，执行时间立马缩短到了2s，速度提高了600多倍!
4、这种写法依然是在用传统C的思维在写Python代码，用个词来形容叫不够Pythonic，也就是不够简洁，不能表现出Python的特色。很多Python专用的写法是明显提高代码效率的，
5、建议使用“if value in b”这个语句来替换第二个for循环。
6、但是这样你只能把同样的东西hash起来，而不是一类东西。比如说你有一个dict爿瑰鲚母构成的list叫sequen艘早祓胂ce，需要按这些dict的某个key value分类，你还要对分类后的每个类别里面的这些dict各作一定的操作，你就需要用到Raymond实现的这个groupby，你就可以写:totals = dict((key, group)for key, group in groupby(sequence, lambda x: x.get(’Age’)))
