1、前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame。
生成一个Series，命名为s，并指定索引，具体如图
2、Series的值唯一性检验。
使用s.index.is_unique即可，False说明有重复值索引出现，如图
3、有重复值索引的Series如何数据选取。
s['b']和s['a']分别表示索引对应多个值和单个值的情况，如图
4、有重复值索引的Series是否可以用下标和切片操作呢？
当然也是可以的，例如取第2个元素用s[1],取第3-4这2个元素用s[2:4],如图
5、再看看DataFrame的情况。
生成一个4*4的df，如图
6、df取出索引为c的数据，可以使用如下几种方法：
df.ix['c']、df.loc['c']、 df.iloc[:2,:]，如图
