python 线性代数：[8]计算矩阵距离

矩阵的距离，这里是的是欧几里得距离，其他距离表示方法我们以后再谈，今天进说一下如何计算两个形状相同矩阵之间的距离。

创建一个矩阵a和b





先计算得到他俩的距离矩阵c



距离矩阵的平方，得到矩阵d



计算矩阵d的迹



然后将得到的e进行开方得到距离：你可以手动算一下是不是正确。



我们用到的原理就是矩阵的迹的性质，在numpy或者scipy中还有计算距离的函数，我们以后再说

今天用到的所有代码如下：

>>> a=[[0,1],[1,0]]

>>> a=np.array(a)

>>> a

array([[0, 1],

       [1, 0]])

>>> 

>>> 

>>> b=[[1,1],[1,1]]

>>> b=np.array(b)

>>> b

array([[1, 1],

       [1, 1]])

>>> 

>>> 

>>> c=a-b

>>> c

array([[-1,  0],

       [ 0, -1]])

>>> 

>>> 

>>> d=np.dot(c,c)

>>> d

array([[1, 0],

       [0, 1]])

>>> 

>>> e=np.trace(d)

>>> e

2

>>> 

>>> e**0.5

1.4142135623730951

>>> 

>>>